Méthode d’explicabilité : Integrated gradients

INSIGHTS & NEWS 01/12/2020

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Si vous avez aimé notre précédent article, rédigé par Aurélia, sur l’explicabilité des modèles, vous serez certainement intéressé par ce nouvel article qui présente en particulier une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation de modèles de Deep Learning, souvent très opaques. Il s’agit de la […]


Interprétabilité des modèles de Machine Learning

INSIGHTS & NEWS 29/10/2020

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Comprendre les modèles : un enjeu fondamental Les modèles de machine learning (ML) sont souvent des boites (plus ou moins) noires qu’on évalue selon leurs performances sur un ensemble de données, sans savoir exactement pourquoi et comment les décisions sont prises. Or, si obtenir les […]


Automated Machine Learning appliqué aux séries temporelles

INSIGHTS & NEWS 24/09/2020

  L’autoML, la fin des Data Scientists ? Non ! Découvrez comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila Data Enabler de répondre plus rapidement et de façon plus pertinente aux problématiques de forecasting et de détection d’anomalies.   Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    par Antonin Braun […]


L’Entretien : L’IA, outil majeur du développement

INSIGHTS & NEWS 07/07/2020

Peter Addo est le Head of Data Lab de l’Agence Française de Développement (AFD). Dans cette interview vidéo, il nous explique – entre autres – son rôle, les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et de la Data Science (en particulier pour des problématiques environnementales), et son approche de la réutilisation des modèles de […]


Understanding textual summary generation

INSIGHTS & NEWS 16/06/2020

The amount of textual content generated everyday is growing at an exponential rate. Such large numbers of textual data is a valuable source of knowledge, unfortunately it becomes impractical for anyone to process all the available information. Automatic textual summarization is a solution to this problem especially because it can be applied to different types […]


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