Classification d’images et détection d’objets par CNN

INSIGHTS & NEWS 26/02/2020

Les travaux de G.Hinton publiés en 2006, puis le succès du modèle AlexNet en 2012 au Challenge ImageNet, ont réveillé, au sein de la communauté scientifique, l’intérêt pour le Deep Learning. Il avait été délaissé depuis le milieu des années 1970, on parle même pour cette période « d’hiver de l’intelligence artificielle ». La disponibilité croissante de […]


GAN : Vers une meilleure estimation des distributions ?

INSIGHTS & NEWS 11/02/2020

Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Ce type de réseau a été introduit par Ian Goodfellow en 2014 [1]. Il présente un framework composé de deux modèles : un générateur et un discriminateur. Le […]


SHAP : Mieux comprendre l’interprétation de modèles

INSIGHTS & NEWS 22/10/2019

L’interprétation de modèles de Machine Learning (ML) complexes, encore appelés modèles ”black box”, est aujourd’hui un enjeu important dans le domaine de la Data Science. Prenons l’exemple du dataset « Boston House Prices » [1] où l’on souhaite prédire les valeurs médianes de prix de logements par quartier de la ville de Boston en fonction de critères […]


Quand l’intelligence artificielle ouvre la voie

INSIGHTS & NEWS 12/10/2019

La rentrée 2019 a vu le déploiement d’un nouveau partenariat pour Aquila Data Enabler : l’application des techniques de machine learning (ML) dans le domaine du ferroviaire avec Eurailscout. C’est donc un nouveau domaine d’application qui s’ouvre pour l’expertise IA (Intelligence Artificielle) d’Aquila. Eurailscout est le spécialiste européen de la surveillance, de la mesure et […]


LECTURE AUTOMATIQUE DE DOCUMENTS D’ IDENTITÉ

USES CASES 12/02/2019

Lecture automatique des pièces jointes de mails Identification du type de document (RIB, CI, passeport) Stockage Automatique de la donnée en base de données Détection de documents frauduleux


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