NATURAL DOC

29/03/2021

ENJEUX Les entreprises ont toutes des mines d’informations dormantes dans leurs GED ou bases documentaires. Que ce soit des informations contenues dans des documentations techniques, des documents pdf  ou des résultats d’expériences stockés depuis des années, ces informations peuvent s’avérer précieuses pour le rendement de l’entreprise. La recherche d’informations dans un ensemble de documents peut […]


[Ethique] Algorithmes ou humains, qui porte la responsabilité ?

12/01/2021

Dans le monde, 2.5 quintillions de bytes de données sont générés par jour en moyenne, et cela ne cesse d’augmenter. Dans l’univers de l’intelligence artificielle, ces données sont une ressource primaire alimentant des algorithmes de plus en plus performants et entrainés. Mais… sont-ils responsables pour autant ?


Méthode d’explicabilité : Integrated gradients

01/12/2020

Cet article présente une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation des modèles de Deep Learning, qui sont souvent très opaques : la méthode des « Integrated gradients ».


Les principes du Deep Fake & le modèle Pix2Pix

15/09/2020

Le Deepfake est une technique d’Intelligence Artificielle qui consiste à générer de la donnée synthétique très réaliste. Il peut s’appliquer à différents types de données, par exemple une image, une vidéo, un son (musique, voix), ou encore une écriture. Bienvenue dans Fake Wars !


Comprendre la génération de résumés de texte

16/06/2020

La quantité de contenu textuel généré chaque jour augmente à un rythme exponentiel. Un si grand nombre de données est une source précieuse de connaissances qui constitue un vrai challenge à traiter et analyser. La synthèse textuelle automatique est une solution à ce problème.


Voix & IA / Reconnaissance Automatique de la Parole

14/05/2020

Activer notre smartphone via une simple commande vocale, dicter à sa voiture la destination souhaitée, demander à un assistant vocal de commander à manger… Les applications basées sur la voix sont de plus en plus nombreuses.


Classification d’images et détection d’objets par CNN

26/02/2020

De la classification d’images au transfert de style, en passant par la détection d’objets, les applications au sein des entreprises se multiplient. Dans cet article, nous présentons plus spécifiquement les réseaux de neurones convolutionnels, utilisés pour les tâches de classification d’images et de détection d’objets.


GAN : Vers une meilleure estimation des distributions ?

11/02/2020

Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Découvrez comment.


GROUPAMA LIVE 2019 : L’I.A. au service de l’humain

INSIGHTS & NEWS 21/05/2019

Aquila Data Enabler a eu l’opportunité de présenter son expertise et ses solutions au cours de l’évènement Groupama live, le 17 avril. Seuls 3 partenaires étaient sélectionnés et mis en avant par Groupama au cours de ce rendez-vous. Retour d’expérience sur cette journée d’immersion au coeur de l’IA.       Groupama Live, qu’est-ce que […]


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