Innovation Algorithmique : Comment le Deep Learning Transforme la Résolution des Équations Différentielles

07/06/2024

Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]


Innovation Algorithmique : Comment le Deep Learning Transforme la Résolution des Équations Différentielles

INSIGHTS & NEWS 07/06/2024

Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]


Virtualisation de l’Information et Détection d’Anomalies Appliqué à l’Aviation

12/06/2023

La virtualisation des capteurs est une application prometteuse de l’industrie 4.0. Grâce à l’intelligence artificielle, la méthode permet de s’affranchir de certaines contraintes et difficultés techniques associées à l’instrumentation des équipements, afin d’analyser et d’interpréter le fonctionnement d’un système en temps réel. Dans cet article, nous approfondirons l’application des capteurs virtuels par IA dans l’industrie aéronautique, […]


Semi-supervised Learning & Active Learning : comment tirer profit des données non-labellisées ?

29/04/2022

Active Learning et Semi-Supervised Learning  Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Dans le cadre de l’apprentissage supervisé, l’entraînement d’un réseau de neurones repose sur l’exploitation d’un ensemble de données dites labellisées, i.e. qui contiennent des informations permettant de guider l’entraînement du modèle. Dans le cas d’un problème de classification d’images […]


[ IA et Éthique ] Algorithmes ou humains, qui porte la responsabilité ?

12/01/2021

Dans le monde, 2.5 quintillions de bytes de données sont générés par jour en moyenne, et cela ne cesse d’augmenter. Dans l’univers de l’intelligence artificielle, ces données sont une ressource primaire alimentant des algorithmes de plus en plus performants et entrainés. Mais… sont-ils responsables pour autant ?


Méthode d’explicabilité : Integrated gradients

01/12/2020

Cet article présente une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation des modèles de Deep Learning, qui sont souvent très opaques : la méthode des « Integrated gradients ».


Les principes du Deep Fake & le modèle Pix2Pix

15/09/2020

Le Deepfake est une technique d’Intelligence Artificielle qui consiste à générer de la donnée synthétique très réaliste. Il peut s’appliquer à différents types de données, par exemple une image, une vidéo, un son (musique, voix), ou encore une écriture. Bienvenue dans Fake Wars !


Comprendre la génération de résumés de texte

16/06/2020

La quantité de contenu textuel généré chaque jour augmente à un rythme exponentiel. Un si grand nombre de données est une source précieuse de connaissances qui constitue un vrai challenge à traiter et analyser. La synthèse textuelle automatique est une solution à ce problème.


[Commande vocale] Reconnaissance Automatique de la Parole

14/05/2020

Activer notre smartphone via une simple commande vocale, dicter à sa voiture la destination souhaitée, demander à un assistant vocal de commander à manger… Les applications basées sur la voix sont de plus en plus nombreuses.


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