NATURAL DOC

29/03/2021

ENJEUX Les entreprises ont toutes des mines d’informations dormantes dans leurs GED ou bases documentaires. Que ce soit des informations contenues dans des documentations techniques, des documents pdf  ou des résultats d’expériences stockés depuis des années, ces informations peuvent s’avérer précieuses pour le rendement de l’entreprise. La recherche d’informations dans un ensemble de documents peut […]


LECTURE AUTOMATIQUE DE DOCUMENTS D’IDENTITÉ

USES CASES 24/02/2021

Lecture automatique des pièces jointes de mails, identification du type de document, stockage Automatique de la donnée en BDD.


COMPTAGE DE VOITURE POUR LE SMART CITY

USES CASES 24/02/2021

Tracking et comptage de véhicules à partir d’un système multi-caméras, et identification des zones de congestions.


ANALYSE DE TEXTE ET DE SEGMENTATION UTILISATEUR

USES CASES 24/02/2021

Identification des profils clients en fonction de leur historique de navigation, et analyse sémantique du contenu des articles pour améliorer la segmentation client.


PRÉVISIONS DE CONSOMMATION INSTANTANÉE DE COMPTEURS LINKY

USES CASES 24/02/2021

Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+2) à l’échelle d’une commune ou d’une région, utilisation de données passées et de données exogènes.


MAINTENANCE PRÉDICTIVE PAR ANALYSE DE LOGS

USES CASES 24/02/2021

Analyse des logs machines afin de prévenir les pannes, score de risques continu et points de maintenance automatique.


EXTRACTION DE PATTERNS DANS UN CONTRAT : CLAUSES SPÉCIFIQUES, SIGNATURES ET DATE MANUSCRITE

USES CASES 24/02/2021

Identification des clauses particulières de nombreux contrats, extraction des signatures, vérification de l’authenticité des scripteurs par matching.


[Ethique] Algorithmes ou humains, qui porte la responsabilité ?

12/01/2021

Dans le monde, 2.5 quintillions de bytes de données sont générés par jour en moyenne, et cela ne cesse d’augmenter. Dans l’univers de l’intelligence artificielle, ces données sont une ressource primaire alimentant des algorithmes de plus en plus performants et entrainés. Mais… sont-ils responsables pour autant ?


Méthode d’explicabilité : Integrated gradients

01/12/2020

Cet article présente une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation des modèles de Deep Learning, qui sont souvent très opaques : la méthode des « Integrated gradients ».


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