Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Ce type de réseau a été introduit par Ian Goodfellow en 2014 [1]. Il présente un framework composé de deux modèles : un générateur et un discriminateur. Le […]
20 Data Scientists, 1 keynote, du partage… : Pas de doute, le Lab Aquila s’est retrouvé il y a quelques jours pour sa soirée de Meet-Up mensuelle. Au programme : accueil des nouveaux consultants, actualité des projets, kickoff des nouveaux process (le gitlab, trullo, bigpicture…). Ludovic, Data Scientiste chez Aquila, a animé une discussion sur […]