SHAP : Mieux comprendre l’interprétation de modèles

INSIGHTS & NEWS 22/10/2019

L’interprétation de modèles de Machine Learning (ML) complexes, encore appelés modèles ”black box”, est aujourd’hui un enjeu important dans le domaine de la Data Science. Prenons l’exemple du dataset « Boston House Prices » [1] où l’on souhaite prédire les valeurs médianes de prix de logements par quartier de la ville de Boston en fonction de critères […]


L’IA au service de la santé

INSIGHTS & NEWS 16/07/2019

Il est aujourd’hui possible grâce aux avancées de la data science d’améliorer les services de santé : Aide au diagnostic Optimisation des traitements médicamenteux Prédiction des rechutes patients Prédiction du taux de remplissage Évaluation du risque du diagnostique erroné Ces méthodes innovantes sont bénéfiques : une meilleure qualité des soins, un gain de temps et une réduction […]


Mieux comprendre les méthodes de prévision des séries chronologiques

INSIGHTS & NEWS 13/03/2019

Les séries temporelles, qu’est-ce que c’est ? Les séries temporelles peuvent être vues comme des séquences de points de données mesurées sur des intervalles de temps successifs. Considérées à tort comme étant une branche exclusive de l’économétrie, les séries temporelles ont été utilisées bien avant cette discipline relativement récente, par exemple en astronomie (1906) et en […]


Détection de Fraude, Comportement Atypiques et Détection d’Anomalie

INSIGHTS & NEWS 07/11/2018

Comment l’Intelligence Artificielle révolutionne la détection de fraudes. L’accroissement du volume des données dans le secteur de l’assurance, de la banque et dans les télécommunications permet aujourd’hui d’appliquer des solutions data science afin de mieux détecter les fraudes. Selon l’étude de « l’International Data Corporation », le secteur bancaire investira plus que tout autre secteur sur […]


Intelligence artificielle : Introduction aux réseaux de neurones

INSIGHTS & NEWS 01/06/2017

Dans ce nouvel article, nous nous intéressons aux capacités des réseaux de neurones pour la résolution de problèmes d’Intelligence Artificielle (IA) sous l’angle historique des fondements théoriques des réseaux de neurones, aujourd’hui largement présents dans l’industrie. 1. Le contexte de l’intelligence artificielle Après plusieurs décennies de recherche, l’intelligence artificielle est entrée brutalement dans de nombreuses […]