Labélisation automatique d’objets sur la base d’un YOLO
Reconnaissance de genre et d’émotion à partir d’une détection faciale
Transfert de style d’image sur flux Vidéo en temps réel
Proposer une méthode de recommandation hybride avec intégration de l’ordre des achats. Utilisation des méthodes des Deep Learning pour améliorer les méthodes de recommandations.
Développement de modèle de détection de fraude pour identifier les transactions de carte bancaire suspecte Régler les problèmes de dissymétrie d’informations Concevoir un modèle de détection des fraudes permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel
Etablir une liste des couples (produit, type de clients) sur lesquels proposer des hausses de prix sans impacter le CA négativement. Analyse et recommandation de prix optimal par couple (produit, client) Nettoyage et remplissage des base de données
Prévoir la dévaluation de la notation de la dette d’une entreprise à partir d’un historique et d’une analyse de la presse Extraction du topic de chaque article et des mots clés de chaque article Vérification du vocabulaire impactant et calcul du risque d’impact combiné
Identifier et extraire les clauses particulières de nombreux contrats Extraire les signatures Vérifier l’authenticité des scripteurs par matching Identifier et extraire les dates manuscrites
Audit de la qualité des données en provenance des différents sites du groupe Elaboration de plans de reporting et analyses quantitatives et qualitatives des données Analyse du comportement de navigation des utilisateurs Mise en place de Dashboard de suivis Analyse et création des différentes KPI et proposition de stratégies d’amélioration