Détecter les régions de tuyaux métalliques contenant des défauts (d’une profondeur supérieur à 2 mm) provenant de la corrosion en utilisant les images et les mesures d’inspection.
ENJEUX Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour […]
Nicolas Horsin est Data & IT manager chez Eurailscout France. Dans cette interview video, il nous explique notamment son rôle, ainsi que les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle. Plus largement, il explicite l’apport de la Data Science dans son entreprise, qui est le partenaire privilégié des gestionnaires d’infrastructures pour la collecte, le traitement […]
Prévision à 15 jours de la consommation d’eau de particulier et détection de fuites et/ou de dérive de capteurs.
Détection de défauts d’une route via un flux vidéo produit par des équipements audiovisuels simples et anonymisation des informations personnelles (visage, plaque d’immatriculation…)
Développement d’un modèle permettant la détection et la classification des défauts sur des pièces de fonderie.
Détection automatique des pièces d’un moteur et identification de la référence avec peu d’exemples par objets.
Détection d’anomalies sur les systèmes et automatisation du traitement de la donnée en vue de détecter les pannes et les fuites de données.
Détection automatique d’évènements dans le but de surveiller la qualité de l’eau en Ile-de-France.
