Innovation Algorithmique : Comment le Deep Learning Transforme la Résolution des Équations Différentielles

07/06/2024

Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]


Innovation Algorithmique : Comment le Deep Learning Transforme la Résolution des Équations Différentielles

INSIGHTS & NEWS 07/06/2024

Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]


L’ENTRETIEN – SecurClés – L’IA : la clé de la réussite

INSIGHTS & NEWS 03/01/2023

Pascal Metivier est CEO et Co-Fondateur chez SecurClés. Dans cette interview vidéo, il nous explique l’importance de l’intelligence Artificielle dans l’activité de SecurClés. Découvrez notre grand entretien exclusif !  Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. 


L’ENTRETIEN – ALPIQ : L’IA pour un gain de temps et d’énergie

INSIGHTS & NEWS 29/06/2022

Romain Radulesco est Power and Gas Portfolio Manager chez Alpiq Energie France. 🎥 Dans cette interview vidéo, découvrez les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations d’Alpiq Energie, acteur majeur de l’énergie en France. Bon visionnage !  Retrouvez toutes nos autres […]


Prévoir les chocs économiques grâce aux séries temporelles

23/06/2022

Quels effets ont des changements de l’environnement sur notre économie ? C’est la question à laquelle Eleazar Zerbo, Data Scientist chez Aquila Data Enabler a tenté de répondre lors de sa thèse via l’étude des séries temporelles.


L’ENTRETIEN – ADP : L’utilisation de modèle de Data Science, ça paye ?

INSIGHTS & NEWS 09/02/2022

Découvrez notre interview exclusive de Frank Druet, Directeur de la Bureautique Digitale chez ADP. 🎥 Dans cette vidéo, il nous explique les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations d’ADP, leader mondial des services de ressources humaines pour les entreprises. Bon visionnage !  […]


L’ENTRETIEN : Dassault Aviation & la Data Science

INSIGHTS & NEWS 25/10/2021

Fabrice Lebeau et Stéphane Nachar sont Chief Data Officer et Data Scientist chez Dassault Aviation. Dans cette interview vidéo, ils nous expliquent notamment les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations de Dassault Aviation. Découvrez notre grand entretien exclusif !  Retrouvez […]


Capteurs virtuels : Comment les créer en hybridant modèles physiques et Machine Learning

INSIGHTS & NEWS 11/10/2021

Antonin Braun, CTO d’Aquila Data Enabler, Stéphane Nachar (Dassault Aviation) et Martin Ghienne (ISAE-Supméca – Institut supérieur de mécanique de Paris) nous expliquent comment l’hybridation entre les modèles physiques et le Machine Learning permet la création de capteurs virtuels pour des avions de la gamme Falcon. Une présentation issue de l’experience acquise dans le cadre du Challenge AI for […]


CHALLENGE DASSAULT  AI FOR INDUSTRY : Des coulisses jusqu’au podium

INSIGHTS & NEWS 30/08/2021

C’est en mai 2021 que la Région Ile-de-France, en la personne de sa Présidente Valérie Pécresse, et Dassault Aviation, représenté par son P-DG Eric Trappier, ont annoncé le vainqueur du Challenge « AI for Industry » 2021 : le tandem composé de Aquila Data Enabler et ISAE-Supméca (Laboratoire Quartz).   Ce Challenge « AI for Industry », co-organisé par Dassault Aviation et la […]


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