Les évolutions de YOLO de la V.O. à la V4

05/10/2021

 Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Le modèle YOLO, sorti en 2015, constitua une percée considérable dans le domaine de la Computer Vision. Il fut l’un des premiers modèles de détection à offrir des résultats de bonne qualité en temps réel là où auparavant il était difficile de concilier vitesse d’exécution […]


L’ENTRETIEN : Vor Immobilier & la Data Science

INSIGHTS & NEWS 29/04/2021

Sébastien Butler et Quentin Sanglier sont directeurs et fondateurs de VOR Immobilier. Dans cette interview vidéo, ils nous expliquent notamment les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations de VOR Immobilier.  Découvrez notre grand entretien exclusif !    Retrouvez toutes nos autres videos […]


Modèles physiques et modèles IA : Hybridons-les ! (Application en Géosciences)

28/04/2021

Il est un domaine où le couplage de Modèles Physiques et de Modèles d’Intelligence Artificielle est particulièrement performant et pertinent : les GéoSciences. Cet article donne des clés en particulier pour mettre en oeuvre des Modèles Physiques Augmentés (MPA) et des Modèles AI Augmentés Physiques (MAIAP).


Gérer le déséquilibre des classes dans un jeu de données

08/04/2021

Dans les projets de Machine Learning, en général, les modèles fonctionnent correctement si les proportions des classes du jeu de données utilisé sont relativement similaires. Cependant, des déséquilibres s’invitent parfois dans l’équation.
Découvrez dans cet article comment gérer ce type de problématique.


Automated Machine Learning appliqué aux séries temporelles – AI Paris Corp

29/03/2021

L’AutoML​, la fin des DataScientists​ ? Non ! Venez voir comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila de répondre de façon plus rapide et pertinente aux problèmes de forecasting​ et de détection​ d’anomalies. Une Keynote d’Antonin Braun enregistrée le 15/09/20 au salon AI Paris Corp.


Télédétection spatiale et aérienne : Passer de la théorie à l’application

29/03/2021

Tristan nous explique les contraintes qu’il a pu observer pour passer des recherches académiques à des applications pratiques. Il détaille les implications rencontrées lors de l’entrainement de modèles complexes de télédétection, et la stratégie à adopter pour nourrir un modèle de cartographie​ d’occupation des sols.


NATURAL DOC

29/03/2021

ENJEUX Les entreprises ont toutes des mines d’informations dormantes dans leurs GED ou bases documentaires. Que ce soit des informations contenues dans des documentations techniques, des documents pdf  ou des résultats d’expériences stockés depuis des années, ces informations peuvent s’avérer précieuses pour le rendement de l’entreprise. La recherche d’informations dans un ensemble de documents peut […]


SMART VISION

29/03/2021

ENJEUX Les images vidéos sont une mine d’informations qui n’est exploitable que depuis peu. En effet, les outils de Deep Learning permettant de détecter, suivre et classifier des objets ne sont exploités que depuis quelques années. Smart Vision est une suite algorithmique qui s’appuie sur ces algorithmes pour répondre à vos besoins pour l’extraction d’informations […]


TIME FORECAST

29/03/2021

ENJEUX Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour […]


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