SHAP : Mieux comprendre l’interprétation de modèles

INSIGHTS & NEWS 22/10/2019

L’interprétation de modèles de Machine Learning (ML) complexes, encore appelés modèles ”black box”, est aujourd’hui un enjeu important dans le domaine de la Data Science. Prenons l’exemple du dataset « Boston House Prices » [1] où l’on souhaite prédire les valeurs médianes de prix de logements par quartier de la ville de Boston en fonction de critères […]


Quand l’intelligence artificielle ouvre la voie

INSIGHTS & NEWS 12/10/2019

La rentrée 2019 a vu le déploiement d’un nouveau partenariat pour Aquila Data Enabler : l’application des techniques de machine learning (ML) dans le domaine du ferroviaire avec Eurailscout. C’est donc un nouveau domaine d’application qui s’ouvre pour l’expertise IA (Intelligence Artificielle) d’Aquila. Eurailscout est le spécialiste européen de la surveillance, de la mesure et […]


L’IA d’Aquila booste l’imagerie et la spectroscopie de la peau

INSIGHTS & NEWS 17/09/2019

AQUILA Data Enabler est invité par Pascale BARLIER, Directrice du CERCO (Centre d’Etudes et de Recherche en COsmétologie) à participer à la 8ème rencontre pour les Technologies d’Imagerie et de Spectroscopie de la Peau (8th Meeting for the Innovative Imaging and Spectroscopy Technologies of the Skin) qui se tiendra à l’Hôtel de Ville de Tours […]


Croiser data et projet culturel, un nouveau défi pour Aquila

INSIGHTS & NEWS 18/07/2019

Cette année, Aquila a décidé d’accompagner le projet de deux jeunes français, Julien et Sébastien, qui ont l’ambition de parcourir en Lada un périple de 25 000 kilomètres à travers 23 pays et 2 continents, pour partager la culture française au Moyen-Orient et en Asie.    À cette occasion, nous avons équipé leur voiture d’une balise […]


L’IA au service de la santé

INSIGHTS & NEWS 16/07/2019

Il est aujourd’hui possible grâce aux avancées de la data science d’améliorer les services de santé : Aide au diagnostic Optimisation des traitements médicamenteux Prédiction des rechutes patients Prédiction du taux de remplissage Évaluation du risque du diagnostique erroné Ces méthodes innovantes sont bénéfiques : une meilleure qualité des soins, un gain de temps et une réduction […]