PRÉVOIR LA FRÉQUENTATION DES LOUNGES D’UN AÉROPORT POUR LA GESTION AUTOMATIQUE DES RESSOURCES

USES CASES 07/01/2022

Prévision et anticipation de la fréquentation des lounges d’aéroport aux États-Unis pour optimiser les ressources.


PRÉVOIR L’IRRADIANCE SOLAIRE

USES CASES 24/02/2021

Étude de l’état de l’art sur la prévision et analyse de coûts, analyse climatologique des produits et solutions en place chez le client.


PRÉVOIR LA CONSOMMATION INSTANTANÉE DE COMPTEURS LINKY

USES CASES 24/02/2021

Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+2) à l’échelle d’une commune ou d’une région, utilisation de données passées et de données exogènes.


GÉNÉRER AUTOMATIQUEMENT DES PLANS D’AMEUBLEMENTS

USES CASES 24/02/2021

Création d’un plan d’ameublement à partir du plan masse respectant des contraintes fonctionnelles et de styles, génération automatique de la position, taille et orientation des meubles.


PRÉDIRE LE TAUX D’HYDRATATION À PARTIR DE LA FORMULATION DES PRODUITS

USES CASES 24/02/2021

Prédiction du taux d’hydratation constaté sur des mesures in vivo à partir des composants et des dosages de chaque produit, utilisation des familles de produits pour permettre l’ajout d’informations dans le dataset.


CRÉER UNE PLATEFORME DE TRAITEMENT DE DONNÉES FINANCIÈRES

USES CASES 24/02/2021

Création d’un plateforme de prédiction à partir de données financières génériques, gestion d’un feature engineering automatique, généralisation de la création de target à tout types de données.


PRÉDIRE LES REMBOURSEMENTS ANTICIPÉS

USES CASES 24/02/2021

Comprendre et expliquer les résultats du modèle existant, diagnostiquer et établir un rapport sur les méthodologies en place.


PRÉVOIR LA CONSOMMATION ÉLECTRIQUE POUR DES CLIENTS INDUSTRIELS

USES CASES 24/02/2021

Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+1 à J+14) pour des clients industriels, utilisation des données météos et exogènes.


ÉTUDIER L’ÉLASTICITÉ DES PRIX SUR UN PRODUIT DE CONSOMMATION

USES CASES 18/02/2019

Listing des couples (produit, type de clients) sur lesquels proposer des hausses de prix sans impacter le CA négativement, analyse et recommandation de prix optimal par couple (produit, client).


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