Labélisation automatique d’objets sur la base d’un YOLO
Reconnaissance de genre et d’émotion à partir d’une détection faciale
Identifier et extraire les clauses particulières de nombreux contrats Extraire les signatures Vérifier l’authenticité des scripteurs par matching Identifier et extraire les dates manuscrites
Lecture automatique des pièces jointes de mails Identification du type de document (RIB, CI, passeport) Stockage Automatique de la donnée en base de données Détection de documents frauduleux
Permettre le tracking et comptage de véhicules à partir d’un système multi caméras Identification des zones de congestions
Reconstruction du plan masse de l’installation Création d’un jeu d’images pour chaque cellule PV Détection et classification des défauts Mise en place d’un système de maintenance prédictive
Détection par ordinateur des pales d’éoliennes sur des images de drones. Identification automatique des défauts potentiels sur les pales. Développement d’une application visuelle permettant aux spécialistes métiers de labéliser les défauts et de générer des rapports. Développement d’une méthode de labélisation automatique des défauts.