Quels effets ont des changements de l’environnement sur notre économie ? C’est la question à laquelle Eleazar Zerbo, Data Scientist chez Aquila Data Enabler a tenté de répondre lors de sa thèse via l’étude des séries temporelles.
Analyse de l’appétence et du churn de la clientèle pour adapter les offres bancaires à chacun des profils.
Prévision à 15 jours de la consommation d’eau de particulier et détection de fuites et/ou de dérive de capteurs.
Prédiction de la trajectoire des oiseaux migrateurs dans le but de baisser la luminosité des plateformes aux bons moments pour faciliter leur passage.
Prévision et anticipation de la fréquentation des lounges d’aéroport aux États-Unis pour optimiser les ressources.
Détection automatique d’évènements dans le but de surveiller la qualité de l’eau en Ile-de-France.
Anticipation des pannes et des défaillances d’équipements et développement d’un capteur structural virtuel.
Solution non destructive permettant la détection d’anomalies dans la sous-sol grâce à des séries spatio-temporelles multivariées.
Analyse et identification des anomalies à différents niveaux via les données de capteurs. Mise en place d’un système de visualisation des paramètres.
