Prévision et anticipation de la fréquentation des lounges d’aéroport aux États-Unis pour optimiser les ressources.
Détection automatique d’évènements dans le but de surveiller la qualité de l’eau en Ile-de-France.
Anticipation des pannes et des défaillances d’équipements et développement d’un capteur structural virtuel.
Solution non destructive permettant la détection d’anomalies dans la sous-sol grâce à des séries spatio-temporelles multivariées.
Analyse et identification des anomalies à différents niveaux via les données de capteurs. Mise en place d’un système de visualisation des paramètres.
Étude de l’état de l’art sur la prévision et analyse de coûts, analyse climatologique des produits et solutions en place chez le client.
Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+2) à l’échelle d’une commune ou d’une région, utilisation de données passées et de données exogènes.
Prédiction du taux d’hydratation constaté sur des mesures in vivo à partir des composants et des dosages de chaque produit, utilisation des familles de produits pour permettre l’ajout d’informations dans le dataset.
Création d’un plateforme de prédiction à partir de données financières génériques, gestion d’un feature engineering automatique, généralisation de la création de target à tout types de données.
