Méthode d’explicabilité : Integrated gradients

INSIGHTS & NEWS 01/12/2020

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Si vous avez aimé notre précédent article, rédigé par Aurélia, sur l’explicabilité des modèles, vous serez certainement intéressé par ce nouvel article qui présente en particulier une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation de modèles de Deep Learning, souvent très opaques. Il s’agit de la […]


Interprétabilité des modèles de Machine Learning

INSIGHTS & NEWS 29/10/2020

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Comprendre les modèles : un enjeu fondamental Les modèles de machine learning (ML) sont souvent des boites (plus ou moins) noires qu’on évalue selon leurs performances sur un ensemble de données, sans savoir exactement pourquoi et comment les décisions sont prises. Or, si obtenir les […]


Les principes du Deep Fake & le modèle Pix2Pix

INSIGHTS & NEWS 15/09/2020

“Il est facile de fabriquer un mauvais deepfake, mais très difficile d’en faire un qui soit vraiment réussi” Ctrl Shift Face   Vous avez sans doute déjà vu ce fameux extrait stupéfiant de Shining, dans lequel on voit Jim Carrey imiter à la perfection le personnage joué par Jack Nicholson. Nombreux sont ceux qui sont […]


L’Entretien : L’IA, outil majeur du développement

INSIGHTS & NEWS 07/07/2020

Peter Addo est le Head of Data Lab de l’Agence Française de Développement (AFD). Dans cette interview vidéo, il nous explique – entre autres – son rôle, les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et de la Data Science (en particulier pour des problématiques environnementales), et son approche de la réutilisation des modèles de […]


SHAP : Mieux comprendre l’interprétation de modèles

INSIGHTS & NEWS 22/10/2019

L’interprétation de modèles de Machine Learning (ML) complexes, encore appelés modèles ”black box”, est aujourd’hui un enjeu important dans le domaine de la Data Science. Prenons l’exemple du dataset « Boston House Prices » [1] où l’on souhaite prédire les valeurs médianes de prix de logements par quartier de la ville de Boston en fonction de critères […]


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