GAN : Vers une meilleure estimation des distributions ?

INSIGHTS & NEWS 11/02/2020

Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Ce type de réseau a été introduit par Ian Goodfellow en 2014 [1]. Il présente un framework composé de deux modèles : un générateur et un discriminateur. Le […]


Croiser data et projet culturel, un nouveau défi pour Aquila

INSIGHTS & NEWS 18/07/2019

Cette année, Aquila a décidé d’accompagner le projet de deux jeunes français, Julien et Sébastien, qui ont l’ambition de parcourir en Lada un périple de 25 000 kilomètres à travers 23 pays et 2 continents, pour partager la culture française au Moyen-Orient et en Asie.    À cette occasion, nous avons équipé leur voiture d’une balise […]


Data Scientists, keynote et partage !

INSIGHTS & NEWS 24/04/2019

20 Data Scientists, 1 keynote, du partage… : Pas de doute, le Lab Aquila s’est retrouvé il y a quelques jours pour sa soirée de Meet-Up mensuelle. Au programme : accueil des nouveaux consultants, actualité des projets, kickoff des nouveaux process (le gitlab, trullo, bigpicture…). Ludovic, Data Scientiste chez Aquila, a animé une discussion sur […]


Mieux comprendre les méthodes de prévision des séries chronologiques

INSIGHTS & NEWS 13/03/2019

Les séries temporelles, qu’est-ce que c’est ? Les séries temporelles peuvent être vues comme des séquences de points de données mesurées sur des intervalles de temps successifs. Considérées à tort comme étant une branche exclusive de l’économétrie, les séries temporelles ont été utilisées bien avant cette discipline relativement récente, par exemple en astronomie (1906) et en […]


DÉTECTION ET ÉTUDE DE PRODUITS SUR LES RÉSEAUX SOCIAUX

USES CASES 12/02/2019

Identifier les produits de la marque sur les réseaux sociaux Analyse de l’image de marque sur les réseaux Détection des influenceurs


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