Le Lab, coeur technique d’Aquila regroupe nos Data Scientists spécialistes autour de 3 expertises :
Nous pouvons ainsi proposer les méthodes les plus innovantes, issus des derniers papiers de recherches, pour répondre au mieux et au plus vite aux besoins de nos clients.
Le Lab Aquila, c’est aussi avant tout un espace de partage de connaissances ou chacun s’enrichit des compétences de l’autre (Learn & Share, Journal Club…). La R&D opérationnelle est au centre de nos préoccupations pour répondre aux enjeux de nos clients.
NOS THÈSES EN COURS DE RÉALISATION
Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]
La virtualisation des capteurs est une application prometteuse de l’industrie 4.0. Grâce à l’intelligence artificielle, la méthode permet de s’affranchir de certaines contraintes et difficultés techniques associées à l’instrumentation des équipements, afin d’analyser et d’interpréter le fonctionnement d’un système en temps réel. Dans cet article, nous approfondirons l’application des capteurs virtuels par IA dans l’industrie aéronautique, […]
Dans son article, Ahmed Affes, Data Scientist / MLOps, répond à cette question en vous présentant les différentes étapes : le prétraitement, la génération d’un vecteur mathématique à l’aide d’un modèle de langage, les méthodes d’entraînement et le choix de la meilleure base de données pour le stockage.
Détecter automatiquement des objets manquants ou non attendus dans un ensemble d’objets.
Identification et échange de deux visages à partir d’un flux vidéo en temps réel.
Détection des équipements de sécurité et/ou de distanciation sur un flux vidéo en temps réel.
Transfert de style d’image sur flux Vidéo en temps réel
Reconnaissance de genre et d’émotion à partir d’une détection faciale
Labélisation automatique d’objets sur la base d’un YOLO.
PhD en Économétrie
Quels effets ont des changements de l’environnement sur notre économie ? C’est la question à laquelle Eleazar Zerbo, Data Scientist chez Aquila Data Enabler a tenté de répondre lors de sa thèse via l’étude des séries temporelles. Dans cette vidéo, il nous raconte ses travaux qui ont fait de lui un expert du domaine.
PhD en Physique des particules et en Astrophysiques
Les connaissances métiers sont la clé pour mener à bien un projet de Data Science. Dans cette vidéo, Aleksandar et Francesco nous expliquent comment, en travaillant en équipe, ils mettent leurs expertises de docteur aux services des clients.
Data Scientist
Pour bien mettre des techniques d’IA en production, il est indispensable de connaître les enjeux liés à cette étape. Dans cette vidéo, Simon Corde, nous présente les enjeux et les principes à prendre en compte pour industrialiser des modèles d’intelligence artificielle.
PhD en Météorologie
Il est indispensable de décarboner notre consommation, notamment énergétique, et en particulier la production électrique. Les énergies renouvelables (éolien, photovoltaïque…) présentent une contrainte majeure : elles sont intermittentes et non pilotables pour équilibrer la demande. L’IA est une solution à ce problème !
PhD in Natural Language Processing
Le nombre de films sur les plateformes est si grand qu’il est difficile de choisir celui qui va correspondre à nos goûts. Mais l’IA est là ! Sara El Aouad présente les travaux qu’elle a effectués dans ce domaine durant sa thèse. Elle nous raconte en 3 mn les challenges et contraintes pour générer des résumés personnalisés de critiques de films.
CTO - Aquila Data Enabler
L’AutoML, la fin des DataScientists ? Non ! Venez voir comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila de répondre de façon plus rapide et pertinente aux problèmes de forecasting et de détection d’anomalies. Une Keynote d’Antonin Braun enregistrée le 15/09/20 au salon AI Paris Corp.
