C’est la recherche qui mène à l’innovation

#ComputerVision #DataScience #DeepLearning

Le Lab Aquila fédère notre communauté autour de projets scientifiques innovants qui nous permettent de rester à la pointe de l’état de l’art dans le monde toujours en évolution du Big Data et de la Data Science. Nous pouvons ainsi proposer à nos clients les méthodes les plus innovantes pour répondre au mieux et au plus vite à l’évolution de leurs besoins.
Le Lab Aquila enrichit également en continu le pôle de compétences de notre équipe de consultants, aussi bien en valorisant leurs connaissances sur des projets de recherche exploratoire, qu’en améliorant leur culture en Big Data et Data Science sur des sujets variés et innovants (Computer Vision,Traitement des signaux faibles, NLP…).

16 juin 2020

Understanding textual summary generation

#DataScience #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN

The amount of textual content generated everyday is growing at an exponential rate. Such large numbers of textual data is a valuable source of knowledge, unfortunately it becomes impractical for anyone to process all the available information. Automatic textual summarization is a solution to this problem especially because it can be applied to different types […]

Comprendre la génération de résumés de texte

#Algorithmes #ApprentissageProfond #DeepLearning #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN

La quantité de contenu textuel généré chaque jour augmente à un rythme exponentiel. Un si grand nombre de données est une source précieuse de connaissances qui constitue un vrai challenge à traiter et analyser. La synthèse textuelle automatique est une solution à ce problème, en particulier parce qu’elle peut être appliquée à différents types de […]

14 mai 2020

Voix & IA / Reconnaissance Automatique de la Parole

#Acoustique #DeepLearning #IntelligenceArtificielle #LabInsights #RAP #ReconnaissanceParole #Speech2Text

On voit ces dernières années la place de plus en plus grande de la communication vocale dans nos appareils intelligents. Aujourd’hui on peut activer notre smartphone via une simple commande vocale, on peut dicter à sa voiture la destination souhaitée et on peut même demander à un assistant vocal de commander à manger. Et ce […]

26 février 2020

Classification d’images et détection d’objets par CNN

#Algorithmes #CNN #ComputerVision #DeepLearning #IA #Images #LabInsights #MachineLearning

Les travaux de G.Hinton publiés en 2006, puis le succès du modèle AlexNet en 2012 au Challenge ImageNet, ont réveillé, au sein de la communauté scientifique, l’intérêt pour le Deep Learning. Il avait été délaissé depuis le milieu des années 1970, on parle même pour cette période « d’hiver de l’intelligence artificielle ». La disponibilité croissante de […]

11 février 2020

GAN : Vers une meilleure estimation des distributions ?

#DataScience #DeepFakes #DeepLearning #GAN #LabInsights #MachineLearning #TimeSerie

Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Ce type de réseau a été introduit par Ian Goodfellow en 2014 [1]. Il présente un framework composé de deux modèles : un générateur et un discriminateur. Le […]

les uses-cases du lab

DÉTECTION DE VISAGE ET FACESWAP

OBJECTIFS

  • Identifier des visages sur un flux vidéo
  • Afficher les repères des visages (sourcils, bouche, nez, etc.)
  • Intervertir les visages contenus dans une vidéo
  • Utilisation sur un flux vidéo en temps réel

ALGORITHMES

  • Identification des repères des visages (dlib)
  • Identification des visages (openCV)

DISTANCIATION SOCIALE ET DÉTECTION DE MASQUE

OBJECTIFS

  • Détection des équipements de sécurité et de distanciation (Masques, casques, etc…)
  • Analyse des flux vidéos d’une caméra en temps réel
  • Développement d’une application visuelle permettant aux caméras de détecter les comportement à risque
  • Grâce à une calibration, détermination de la matrice de projection de la caméra (Outil de calcul des distances sur l’image de la caméra)

ALGORITHMES

  • Calibration des caméras par homotéties
  • Utilisation de Yolo v3
  • Tracking et suivi des personnes
  • Labélisation des données d’entraînement

TRANSFERT DE STYLE SUR FLUX VIDÉO EN TEMPS RÉEL

OBJECTIFS

  • Transfert de style d’image sur flux Vidéo en temps réel

ALGORITHMES

  • Adaptations de la publication: « A Neural Algorithm of Artistic Style »
  • Contrainte du temps réel et du flux vidéos
  • Entrainer nos propres réseaux
  • Développer un outil de visualisation temps réel

CLASSIFICATION ET LECTURE AUTOMATIQUE DE FACTURES AVEC PERTURBATIONS

OBJECTIFS

  • Lecture automatique de factures réparti en + de 20 templates
  • Reconnaissance et segmentations de chaque document
  • Lecture automatique et robuste des informations
  • Score de confiance de lecture pour toutes les informations

ALGORITHMES

  • Classification par CNN et K-means avec soustraction de templates
  • Lecture robuste par OCR avec score de confiance
  • Validation croisée et multi-OCR

DÉTÉCTION D’AGE ET D’ÉMOTION EN TEMPS RÉEL

OBJECTIFS

  • Reconnaissance de genre et d’émotion à partir d’une détection faciale

ALGORITHMES

  • Adaptations de la publication «Real Time Convolutional Neural Networks for emotional and gender classification » de 2017
  • Contrainte du temps réel et du flux vidéos
  • Entrainer nos propres réseaux pour améliorer la détection de genre
  • Développer un outil de visualisation temps réel

ANALYSE DE LA FRAUDE

OBJECTIFS

  • Développement de modèle de détection de fraude pour identifier les transactions de carte bancaire suspecte
  • Régler les problèmes de dissymétrie d’informations
  • Concevoir un modèle de détection des fraudes permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel

ALGORITHMES

  • Modèle GMM pour le clustering de variables Génération de dataset pour training
  • Benchmark de méthodes de Machine Learning Classiques (RF, arbres de décision) et de Deep Learning (CNN, RNN, LSTM…)

DÉTÉCTION ET LABÉLISATION D’OBJETS DANS UNE SCÈNE COMPLEXE

OBJECTIFS

  • Labélisation automatique d’objets sur la base d’un YOLO

ALGORITHMES

  • Adaptations de l’algorithme YOLO
  • Contrainte du temps réel et de flux vidéos
  • Etre capable d’ajouter des objets spécifiques
  • Développer un outil de visualisation et de nouveaux usages

ETUDE DE L’ÉLASTICITÉ DES PRIX SUR UN PRODUIT DE CONSOMMATION

OBJECTIFS

  • Etablir une liste des couples (produit, type de clients) sur lesquels proposer des hausses de prix sans impacter le CA négativement.
  • Analyse et recommandation de prix optimal par couple (produit, client)
  • Nettoyage et remplissage des base de données

ALGORITHMES

  • Réseaux de neurones
  • Régression Hédonique

ANALYSE DE LA CONFORMITÉ DOCUMENTAIRE DU CHANGEMENT

OBJECTIFS

  • Donner un indice de confiance à chaque document justification d’un corpus.
  • Analyse de documents en termes de complétude de cohérence et d’informations
  • Recherche et extraction d’information et de validation sur un corpus de documents de type variable

ALGORITHMES

  • Analyse sentimentale
  • NLP (TF-IDF, Word2Vec)
  • OCR robuste multi-informationnel

EXTRACTION DE PATTERNS DANS UN CONTRAT : CLAUSES SPECIFIQUES, SIGNATURES ET DATE MANUSCRITE

OBJECTIFS

  • Identifier et extraire les clauses particulières de nombreux contrats
  • Extraire les signatures
  • Vérifier l’authenticité des scripteurs par matching
  • Identifier et extraire les dates manuscrites

ALGORITHMES

  • Classification par CNN (LeNet-5) et SVM
  • Modèle de Markov caché (lexique au format « Date »)
  • Validation croisé et multi-OCR.

MOTEUR DE RECOMMANDATION DE PRODUIT CLIENT

OBJECTIFS

  • Proposer une méthode de recommandation hybride avec intégration de l’ordre des achats.
  • Utilisation des méthodes des Deep Learning pour améliorer les méthodes de recommandations.

ALGORITHMES

  • Utilisation d’un moteur de recommandation hédonique
  • Intégration de critères socio-économiques , de l’ordre des achats du client
  • Extraction de données de sources exogènes : Données textes (analyse NLP), statistiques du sites…

PRÉVISION DU RISQUE DE CREDIT GRACE À L’ ANALYSE D’ARTICLES DE PRESSE

OBJECTIFS

  • Prévoir la dévaluation de la notation de la dette d’une entreprise à partir d’un historique et d’une analyse de la presse
  • Extraction du topic de chaque article et des mots clés de chaque article
  • Vérification du vocabulaire impactant et calcul du risque d’impact combiné

ALGORITHMES

  • NLP
  • Word Embedding
  • Analyse et classification de séries temporelles
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