LE LAB

C’EST LA RECHERCHE QUI MÈNE À L’INNOVATION

#ComputerVision #NLP #TimeSeries

Le Lab, coeur technique d’Aquila regroupe nos Data Scientists spécialistes autour de 3 expertises :

  • Computer Vision / Analyse d’images
  • NLP / NLU / Question Answering
  • Time Series et traitement des données structurées

Nous pouvons ainsi proposer les méthodes les plus innovantes, issus des derniers papiers de recherches, pour répondre au mieux et au plus vite aux besoins de nos clients.

Le Lab Aquila, c’est aussi avant tout un espace de partage de connaissances ou chacun s’enrichit des compétences de l’autre (Learn & Share, Journal Club…). La R&D opérationnelle est au centre de nos préoccupations pour répondre aux enjeux de nos clients.

NOS INSIGHTS

Modèles physiques et modèles IA : Hybridons-les ! (Application en Géosciences)

Karine Petrus - 28 avril 2021

Il est un domaine où le couplage de Modèles Physiques et de Modèles d’Intelligence Artificielle est particulièrement performant et pertinent : les GéoSciences. Cet article donne des clés en particulier pour mettre en oeuvre des Modèles Physiques Augmentés (MPA) et des Modèles AI Augmentés Physiques (MAIAP).

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Gérer le déséquilibre des classes dans un jeu de données

Sylvain Chateau - 8 avril 2021

Dans les projets de Machine Learning, en général, les modèles fonctionnent correctement si les proportions des classes du jeu de données utilisé sont relativement similaires. Cependant, des déséquilibres s’invitent parfois dans l’équation.
Découvrez dans cet article comment gérer ce type de problématique.

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Télédétection spatiale et aérienne : cas d’usages

Tristan Postadjian - 12 février 2021

Ce nouvel article dresse l’état de l’art de l’extraction d’information des images pour servir un objectif fixé. Un intérêt particulier est y porté sur la cartographie de l’occupation des sols.

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NOS DÉMONSTRATEURS

MEET THE EXPERTS

Sara El Aouad

PhD in Natural Language Processing

Comment générer des résumés personnalisés de critiques de films ?

Le nombre de films sur les plateformes est si grand qu’il est difficile de choisir celui qui va correspondre à nos goûts. Mais l’IA est là ! Sara El Aouad présente les travaux qu’elle a effectués dans ce domaine durant sa thèse. Elle nous raconte en 3 mn les challenges et contraintes pour générer des résumés personnalisés de critiques de films.

Antonin Braun

CTO - Aquila Data Enabler

Automated Machine Learning appliqué aux séries temporelles – AI Paris Corp

L’AutoML, la fin des DataScientists ? Non ! Venez voir comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila de répondre de façon plus rapide et pertinente aux problèmes de forecasting et de détection d’anomalies. Une Keynote d’Antonin Braun enregistrée le 15/09/20 au salon AI Paris Corp.

Tristan Postadjian

PhD en Télédétection

Télédétection spatiale et aérienne : Passer de la théorie à l’application

Tristan nous explique les contraintes qu’il a pu observer pour passer des recherches académiques à des applications pratiques. Il détaille les implications rencontrées lors de l’entrainement de modèles complexes de télédétection, et la stratégie à adopter pour nourrir un modèle de cartographie d’occupation des sols.

KNOWLEDGE SHARING

Tous les mois, notre event interne, "Learn & Share", regroupe l’ensemble des équipes Data d’Aquila Data Enabler. C'est l'occasion pour chacun de partager ses connaissances et ses retours d’expériences dans une ambiance festive et détendue.
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