Gérer le déséquilibre des classes dans un jeu de données

08/04/2021

Dans les projets de Machine Learning, en général, les modèles fonctionnent correctement si les proportions des classes du jeu de données utilisé sont relativement similaires. Cependant, des déséquilibres s’invitent parfois dans l’équation.
Découvrez dans cet article comment gérer ce type de problématique.


Les principes du Deep Fake & le modèle Pix2Pix

15/09/2020

Le Deepfake est une technique d’Intelligence Artificielle qui consiste à générer de la donnée synthétique très réaliste. Il peut s’appliquer à différents types de données, par exemple une image, une vidéo, un son (musique, voix), ou encore une écriture. Bienvenue dans Fake Wars !


Comprendre la génération de résumés de texte

16/06/2020

La quantité de contenu textuel généré chaque jour augmente à un rythme exponentiel. Un si grand nombre de données est une source précieuse de connaissances qui constitue un vrai challenge à traiter et analyser. La synthèse textuelle automatique est une solution à ce problème.


Classification d’images et détection d’objets par CNN

26/02/2020

De la classification d’images au transfert de style, en passant par la détection d’objets, les applications au sein des entreprises se multiplient. Dans cet article, nous présentons plus spécifiquement les réseaux de neurones convolutionnels, utilisés pour les tâches de classification d’images et de détection d’objets.


Qu’est-ce qui pourrait sauver l’amour ?

INSIGHTS & NEWS 25/01/2016

Sean Rad, le patron de Tinder, a révélé qu’un algorithme de « désirabilité » était en oeuvre pour favoriser les rencontres entre ses membres, En soi, le principe ne surprend ni ne choque. À terme, on pourrait même aller plus loin : toutes les données que peuvent émettre des couples (géolocalisation, habitudes de consommation, voyages, cercles relationnels, […]


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