Identifications des besoins et opportunités Blockchain Mise en place de démonstrateurs sur des cas concrets Suivi d’échange d’énérgies Suivi de palettes
Étude de l’état de l’art sur la prévision et analyse de coûts Analyse climatologique des produits et solutions en place chez le client Proposition et implémentation de nouvelles solutions
Développement d’un modèle de prévision de consommation (J+2) à l’échelle d’une commune ou d’une région. Utilisation de données passées et de données exogènes (météo, calendrier…) Utilisation de la solution Big Data d’Enedis
Définition du cadre de Simulation Intégration dans les modèles de données issus des simulations climatiques régionales Étude de différents scénarios de mix énergétiques (prise de risque vs. Pénétration des énergies renouvelables)
Reconstruction du plan masse de l’installation Création d’un jeu d’images pour chaque cellule PV Détection et classification des défauts Mise en place d’un système de maintenance prédictive