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#DataScience #DataSet #LabInsights #MachineLearning

 Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Dans les projets de Machine Learning, en général, les modèles fonctionnent correctement si les proportions des classes du jeu de données utilisé sont relativement similaires. Cependant, des déséquilibres s’invitent parfois dans l’équation. Du point de vue technique, un jeu de données (ou dataset) déséquilibré désigne n’importe […]

#CNN #DataVisualisation #IA #Images #LabInsights

   Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Cette dernière partie dresse un état de l’art cette fois-ci sur l’extraction d’information des images pour servir un objectif fixé. Un intérêt particulier est porté sur la cartographie de l’occupation des sols, notion qui sera développée dans la suite. Pour lire la première […]

#CNN #DataVisualisation #IA #Images #LabInsights

   Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Les images issues des capteurs spatiaux et/ou aériens qui ont pu être cités dans la première partie (pour la lire, cliquez ici) requièrent, de par les conditions intrinsèques d’acquisition, des traitements en amont de leur exploitation pour une étude donnée.   1. Le […]

#CNN #DataVisualisation #IA #Images #LabInsights

   Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    La télédétection spatiale regroupe l’ensemble des techniques liées à la reconnaissance d’objets sur la surface terrestre par le biais de capteurs embarqués sur des satellites. Ces capteurs peuvent être sensibles à différentes bandes du spectre électromagnétique selon le satellite concerné, et sont très […]

#Algorithmes #DeepLearning #éthique #IA #LabInsights #Risque

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Dans le monde, 2.5 quintillions (10³⁰) bytes de données sont générés par jour en moyenne. La quantité de données produite ne cesse d’augmenter. Dans l’univers de l’intelligence artificielle, ces données sont une ressource primaire alimentant des algorithmes de plus en plus performants ayant des applications […]

#DataScience #DataVisualisation #Performance

2020 ? Une année hautement perturbée au niveau mondial, bien sûr, et pourtant une année réussie pour Aquila Data Enabler, ses clients et ses collaborateurs. Malgré la crise sanitaire, Aquila Data Enabler a su repenser ses organisations, renforcer ses expertises et développer son pool de clients. A la clé, de belles réussites en 2020. En […]

#ComputerVision #DataScience #IA #NLP #timeseries

Le samedi 12 décembre 2020, sur BFM Business, Stéphane George, fondateur et CEO d’Aquila Data Enabler, a été interviewé sur le plateau de l’émission “l’Hebdo des PME”, présentée par la journaliste Jeanne Baron. Stéphane y a abordé l’activité d’Aquila, l’actualité et les enjeux actuels de la DataScience. L’Hebdo des PME est à voir ou écouter […]

#DataScience #EurailScout #IA #Infrastructure #L'Entretien #MaintenancePrédictive

Nicolas Horsin est Data & IT manager chez Eurailscout France. Dans cette interview video, il nous explique notamment son rôle, ainsi que les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle. Plus largement, il explicite l’apport de la Data Science dans son entreprise, qui est le partenaire privilégié des gestionnaires d’infrastructures pour la collecte, le traitement […]

#DataScience #DeepLearning #IA #Interprétation #LabInsights #MachineLearning #Modèle

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Si vous avez aimé notre précédent article, rédigé par Aurélia, sur l’explicabilité des modèles, vous serez certainement intéressé par ce nouvel article qui présente en particulier une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation de modèles de Deep Learning, souvent très opaques. Il s’agit de la […]