Nous accompagnons les entreprises dans la création de nouveaux usages autour de leurs données, à la fois en termes de Recherche & Développement et en termes de mise en production et d’implémentation.
Nous engageons toute notre expertise afin de développer une approche R&D unique, qui génère des solutions inédites pour nos clients et s’impose comme une référence sur le marché de la Data Science.
Pour nos clients, nous sommes un partenaire-expert en implémentation et en innovation Data Science. Nous nous positionnons comme des activateurs data, et aidons nos clients à générer de la valeur à partir de leurs données.
Aquila Data Enabler assure la mise en oeuvre performante et rigoureuse de tous les projets Data de ses clients, et y apporte en plus une véritable démarche d’innovation grâce à sa veille permanente, ses labs et sa communauté d’experts.
Grâce à son expertise en Computer Vision, NLP, Machine et Deep learning, Aquila Data Enabler répond aux impératifs d’exploitation et de création de valeur liée à vos données et vous accompagne dans ces nouveaux usages.
#DataScience #IA #Interprétation #MachineLearning #Modèle
Comprendre les modèles : un enjeu fondamental Les modèles de machine learning (ML) sont souvent des boites (plus ou moins) noires qu’on évalue selon leurs performances sur un ensemble de données, sans savoir exactement pourquoi et comment les décisions sont prises. Or, si obtenir les meilleures performances possible peut suffire dans certains cas, on s’aperçoit […]
#ActivateurData #AutoML #Data #DataEnabler #DataScience #IA #IntelligenceArtificielle #IoT #MachineLearning #RD #Robotique #Workshop
L’autoML, la fin des Data Scientists ? Non ! Venez voir comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila Data Enabler de répondre plus rapidement et de façon plus pertinentes aux problématiques de forecasting et de détection d’anomalies. par Antonin Braun & Sofiane Schaack
#Algorithmes #DataScience #Deepfake #DeepLearning #GAN #IntelligenceArtificielle #LabInsights #Modèle
“Il est facile de fabriquer un mauvais deepfake, mais très difficile d’en faire un qui soit vraiment réussi” Ctrl Shift Face Vous avez sans doute déjà vu ce fameux extrait stupéfiant de Shining, dans lequel on voit Jim Carrey imiter à la perfection le personnage joué par Jack Nicholson. Nombreux sont ceux qui sont […]
#DataScience #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN
The amount of textual content generated everyday is growing at an exponential rate. Such large numbers of textual data is a valuable source of knowledge, unfortunately it becomes impractical for anyone to process all the available information. Automatic textual summarization is a solution to this problem especially because it can be applied to different types […]
#Algorithmes #ApprentissageProfond #DeepLearning #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN
La quantité de contenu textuel généré chaque jour augmente à un rythme exponentiel. Un si grand nombre de données est une source précieuse de connaissances qui constitue un vrai challenge à traiter et analyser. La synthèse textuelle automatique est une solution à ce problème, en particulier parce qu’elle peut être appliquée à différents types de […]
#Acoustique #DeepLearning #IntelligenceArtificielle #LabInsights #RAP #ReconnaissanceParole #Speech2Text
On voit ces dernières années la place de plus en plus grande de la communication vocale dans nos appareils intelligents. Aujourd’hui on peut activer notre smartphone via une simple commande vocale, on peut dicter à sa voiture la destination souhaitée et on peut même demander à un assistant vocal de commander à manger. Et ce […]
#BeEnabler #DataScience #Event #Inauguration
Il y’a quelques semaines, Aquila Data Enabler quittait la rue Kléber à Courbevoie pour s’installer à seulement 800 m dans l’immeuble contemporain « 5ème Avenue ». Pour célébrer cette étape clé pour notre cabinet de conseil en Data Science, nous nous sommes tous retrouvés le jeudi 27 février 2020 pour la soirée d’inauguration de nos nouveaux locaux. […]
#Algorithmes #CNN #ComputerVision #DeepLearning #IA #Images #LabInsights #MachineLearning
Les travaux de G.Hinton publiés en 2006, puis le succès du modèle AlexNet en 2012 au Challenge ImageNet, ont réveillé, au sein de la communauté scientifique, l’intérêt pour le Deep Learning. Il avait été délaissé depuis le milieu des années 1970, on parle même pour cette période « d’hiver de l’intelligence artificielle ». La disponibilité croissante de […]
#DataScience #DeepFakes #DeepLearning #GAN #LabInsights #MachineLearning #TimeSerie
Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Ce type de réseau a été introduit par Ian Goodfellow en 2014 [1]. Il présente un framework composé de deux modèles : un générateur et un discriminateur. Le […]
