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#DeepTech

Avec l’explosion du volume de données et de l’IoT, la valeur actuelle et future d’une entreprise dépend de plus en plus de la qualité de son patrimoine informationnel et de sa capacité à la valoriser. Avoir des Data Scientists de haut niveau est aujourd’hui devenu nécessaire à tout grand groupe souhaitant renforcer ses positions sur son marché.

Nous vous apportons notre expérience pour mettre la R&D au service de vos projets de Data Science, de Machine Learning, de Deep Learning : Analyse prédictive, valorisation de vos données vidéos ou photos (Computer Vision), travail sur les textes NLP, maintenance prédictive, détection de fraudes/anomalies, traitement du signal…

Nos consultants experts interviennent dans vos équipes ou au sein de notre Lab’ interne, dans des secteurs variés tels que l’énergie, l’industrie, l’assurance, la banque, le marketing, etc.

NOTRE APPROCHE : LA R&D OPéRATIONNELLE

Nous développons des réponses sur mesure à vos use-cases en Computer Vision, Séries Temporelles, NLP, Traitement du signal.

Pour en savoir plus, cliquez sur ces différentes cases :

LA DONNEE EST AU COEUR DE L’ENTREPRISE, SA VALEUR N’EST PLUS A DEMONTRER

Grâce à son expertise en Computer Vision, NLP, Machine et Deep learning, Aquila Data Enabler répond aux impératifs d’exploitation et de création de valeur liée à vos données et vous accompagne dans ces nouveaux usages.

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ANALYSE D’IMAGES POUR LA LOCALISATION DE DÉFAUTS SUR PANNEAUX PHOTOVOLTAÏQUES

Reconstruction du plan masse de l’installation, création d’un jeu d’images pour chaque cellule PV, détection et classification des défauts.

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Use-cases Aquila Data Enabler

DÉTECTION AUTOMATIQUE D’EPI POUR CONTRÔLE D’ENTRÉE SUR SITE SENSIBLE

Détection des équipements de sécurité et de distanciation, analyse des flux vidéos d’une caméra en temps réel, entrainement séparé sur la détection de chaque équipement.

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LECTURE AUTOMATIQUE DE DOCUMENTS D’IDENTITÉ

Lecture automatique des pièces jointes de mails, identification du type de document, stockage Automatique de la donnée en BDD.

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