Nous accompagnons les entreprises dans la création de nouveaux usages autour de leurs données, à la fois en termes de Recherche & Développement et en termes de mise en production et d’implémentation.
Nous engageons toute notre expertise afin de développer une approche R&D unique, qui génère des solutions inédites pour nos clients et s’impose comme une référence sur le marché de la Data Science.
Pour nos clients, nous sommes un partenaire-expert en implémentation et en innovation Data Science. Nous nous positionnons comme des activateurs data, et aidons nos clients à générer de la valeur à partir de leurs données.
Aquila Data Enabler assure la mise en oeuvre performante et rigoureuse de tous les projets Data de ses clients, et y apporte en plus une véritable démarche d’innovation grâce à sa veille permanente, ses labs et sa communauté d’experts.
Grâce à son expertise en Computer Vision, NLP, Machine et Deep learning, Aquila Data Enabler répond aux impératifs d’exploitation et de création de valeur liée à vos données et vous accompagne dans ces nouveaux usages.
#CNN #DataVisualisation #IA #Images #LabInsights
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. Cette dernière partie dresse un état de l’art cette fois-ci sur l’extraction d’information des images pour servir un objectif fixé. Un intérêt particulier est porté sur la cartographie de l’occupation des sols, notion qui sera développée dans la suite. Pour lire la première […]
#CNN #DataVisualisation #IA #Images #LabInsights
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. Les images issues des capteurs spatiaux et/ou aériens qui ont pu être cités dans la première partie (pour la lire, cliquez ici) requièrent, de par les conditions intrinsèques d’acquisition, des traitements en amont de leur exploitation pour une étude donnée. 1. Le […]
#CNN #DataVisualisation #IA #Images #LabInsights
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. La télédétection spatiale regroupe l’ensemble des techniques liées à la reconnaissance d’objets sur la surface terrestre par le biais de capteurs embarqués sur des satellites. Ces capteurs peuvent être sensibles à différentes bandes du spectre électromagnétique selon le satellite concerné, et sont très […]
#Algorithmes #DeepLearning #éthique #IA #LabInsights #Risque
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. Dans le monde, 2.5 quintillions (10³⁰) bytes de données sont générés par jour en moyenne. La quantité de données produite ne cesse d’augmenter. Dans l’univers de l’intelligence artificielle, ces données sont une ressource primaire alimentant des algorithmes de plus en plus performants ayant des applications […]
#DataScience #DataVisualisation #Performance
2020 ? Une année hautement perturbée au niveau mondial, bien sûr, et pourtant une année réussie pour Aquila Data Enabler, ses clients et ses collaborateurs. Malgré la crise sanitaire, Aquila Data Enabler a su repenser ses organisations, renforcer ses expertises et développer son pool de clients. A la clé, de belles réussites en 2020. En […]
#ComputerVision #DataScience #IA #NLP #timeseries
Le samedi 12 décembre 2020, sur BFM Business, Stéphane George, fondateur et CEO d’Aquila Data Enabler, a été interviewé sur le plateau de l’émission “l’Hebdo des PME”, présentée par la journaliste Jeanne Baron. Stéphane y a abordé l’activité d’Aquila, l’actualité et les enjeux actuels de la DataScience. L’Hebdo des PME est à voir ou écouter […]
#DataScience #EurailScout #IA #Infrastructure #L'Entretien #MaintenancePrédictive
Nicolas Horsin est Data & IT manager chez Eurailscout France. Dans cette interview video, il nous explique notamment son rôle, ainsi que les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle. Plus largement, il explicite l’apport de la Data Science dans son entreprise, qui est le partenaire privilégié des gestionnaires d’infrastructures pour la collecte, le traitement […]
#DataScience #DeepLearning #IA #Interprétation #LabInsights #MachineLearning #Modèle
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. Si vous avez aimé notre précédent article, rédigé par Aurélia, sur l’explicabilité des modèles, vous serez certainement intéressé par ce nouvel article qui présente en particulier une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation de modèles de Deep Learning, souvent très opaques. Il s’agit de la […]
#DataScience #IA #Interprétation #LabInsights #MachineLearning #Modèle
Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. Comprendre les modèles : un enjeu fondamental Les modèles de machine learning (ML) sont souvent des boites (plus ou moins) noires qu’on évalue selon leurs performances sur un ensemble de données, sans savoir exactement pourquoi et comment les décisions sont prises. Or, si obtenir les […]
