BRAND MANIFESTO

LA DONNEE EST AU COEUR DE L’ENTREPRISE, SA VALEUR N’EST PLUS A DEMONTRER

Grâce à son expertise en Computer Vision, NLP, Machine et Deep learning, Aquila Data Enabler répond aux impératifs d’exploitation et de création de valeur liée à vos données et vous accompagne dans ces nouveaux usages.

24 septembre 2020

Automated Machine Learning appliqué aux séries temporelles

#ActivateurData #AutoML #Data #DataEnabler #DataScience #IA #IntelligenceArtificielle #IoT #MachineLearning #RD #Robotique #Workshop

L’autoML, la fin des Data Scientists ? Non ! Venez voir comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila Data Enabler de répondre plus rapidement et de façon plus pertinentes aux problématiques de forecasting et de détection d’anomalies. par Antonin Braun & Sofiane Schaack

15 septembre 2020

Les principes du Deep Fake & le modèle Pix2Pix

#Algorithmes #DataScience #Deepfake #DeepLearning #GAN #IntelligenceArtificielle #LabInsights #Modèle

“Il est facile de fabriquer un mauvais deepfake, mais très difficile d’en faire un qui soit vraiment réussi” Ctrl Shift Face   Vous avez sans doute déjà vu ce fameux extrait stupéfiant de Shining, dans lequel on voit Jim Carrey imiter à la perfection le personnage joué par Jack Nicholson. Nombreux sont ceux qui sont […]

16 juin 2020

Understanding textual summary generation

#DataScience #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN

The amount of textual content generated everyday is growing at an exponential rate. Such large numbers of textual data is a valuable source of knowledge, unfortunately it becomes impractical for anyone to process all the available information. Automatic textual summarization is a solution to this problem especially because it can be applied to different types […]

16 juin 2020

Comprendre la génération de résumés de texte

#Algorithmes #ApprentissageProfond #DeepLearning #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN

La quantité de contenu textuel généré chaque jour augmente à un rythme exponentiel. Un si grand nombre de données est une source précieuse de connaissances qui constitue un vrai challenge à traiter et analyser. La synthèse textuelle automatique est une solution à ce problème, en particulier parce qu’elle peut être appliquée à différents types de […]

14 mai 2020

Voix & IA / Reconnaissance Automatique de la Parole

#Acoustique #DeepLearning #IntelligenceArtificielle #LabInsights #RAP #ReconnaissanceParole #Speech2Text

On voit ces dernières années la place de plus en plus grande de la communication vocale dans nos appareils intelligents. Aujourd’hui on peut activer notre smartphone via une simple commande vocale, on peut dicter à sa voiture la destination souhaitée et on peut même demander à un assistant vocal de commander à manger. Et ce […]

4 mars 2020

Aquila célèbre ses nouveaux locaux sous le signe de la créativité !

#BeEnabler #DataScience #Event #Inauguration

Il y’a quelques semaines, Aquila Data Enabler quittait la rue Kléber à Courbevoie pour s’installer à seulement 800 m dans l’immeuble contemporain « 5ème Avenue ». Pour célébrer cette étape clé pour notre cabinet de conseil en Data Science, nous nous sommes tous retrouvés le jeudi 27 février 2020 pour la soirée d’inauguration de nos nouveaux locaux. […]

26 février 2020

Classification d’images et détection d’objets par CNN

#Algorithmes #CNN #ComputerVision #DeepLearning #IA #Images #LabInsights #MachineLearning

Les travaux de G.Hinton publiés en 2006, puis le succès du modèle AlexNet en 2012 au Challenge ImageNet, ont réveillé, au sein de la communauté scientifique, l’intérêt pour le Deep Learning. Il avait été délaissé depuis le milieu des années 1970, on parle même pour cette période « d’hiver de l’intelligence artificielle ». La disponibilité croissante de […]

11 février 2020

GAN : Vers une meilleure estimation des distributions ?

#DataScience #DeepFakes #DeepLearning #GAN #LabInsights #MachineLearning #TimeSerie

Les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) sont un nouveau type de réseau de neurones profonds (deeplearning). Leur objectif est de pouvoir estimer et représenter une distribution de données. Ce type de réseau a été introduit par Ian Goodfellow en 2014 [1]. Il présente un framework composé de deux modèles : un générateur et un discriminateur. Le […]

14 janvier 2020

REWIND : La rétrospective 2019 !

#DataScience #DataVisualisation #Performance

2020 s’annonce déjà comme une grande année pour Aquila Data Enabler, ses collaborateurs et ses clients. Elle commence très fort avec : de nouveaux locaux, qui vont nous permettre de gagner en confort de travail et en bien-être, un trend de développement de notre Data Squad d’Enablers toujours extrêmement dynamique. De quoi dépasser nos belles […]

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