Time Series, Banque / Assurance

PRÉDICTION DE REMBOURSEMENTS ANTICIPÉS

OBJECTIFS

  • Comprendre et expliquer les résultats du modèle existant
  • Diagnostiquer et établir un rapport sur les méthodologies en place
  • Améliorer le modèle de prédiction des remboursements anticipés

ALGORITHMES

  • Explication et interprétation des modèles : SHAP, permutation importance
  • Modèles : RandomForest, XGBoost, classes déséquilibrées

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Véronique Seban

Business Manager

vseban@aquiladata.fr

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