DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT LES CHANGEMENTS DE RÉGIME DANS UN RÉSEAU D’EAU

Énergie

DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT LES CHANGEMENTS DE RÉGIME DANS UN RÉSEAU D’EAU

OBJECTIFS

  • Faire le suivi du taux de chlore dans l’eau du réseau d’Ile de France pour détecter des incidents potentiels d’exploitation
  • Détection automatique d’évènements dans le but de surveiller la qualité de l’eau en Ile-de-France
  • Détection non-supervisée de points de changements dans des séries temporelles multivariées mesurant la concentration du Chlore dans l’eau

ALGORITHMES

Algorithmes se basant sur :

  • La vraisemblance : KLIEP, uLSIF, RuLSIF
  • Le gain d’informations : BatchIGTS, SequentialIGTS
  • La forme : FLUSS, FLOSS, ESPRESSO
  • Algorithme de Deep Learning : TS-CP2

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Véronique Seban

Business Manager

vseban@aquiladata.fr

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