DÉTECTER LES DÉFAUTS SUR PIÈCES PRODUITES PAR ADDITIVE MANUFACTURING

Industrie

DÉTECTER LES DÉFAUTS SUR PIÈCES PRODUITES PAR ADDITIVE MANUFACTURING

OBJECTIFS

  • Audit d’une solution de détection d’anomalies sur des images de pièces usinées par impression 3D
  • Revue et liste des corrections des différentes étapes intervenant dans le processus (constitution du dataset, pré-traitements, entraînement, validation)
  • Recommandations concernant des outils à ajouter pour (i) une amélioration des performances (ii) et un meilleur suivi de celles-ci
  • Corrections et recommandations accompagnées d’un état de l’art motivant celles-ci, de priorisation et estimation d’effort et de temps

ALGORITHMES

  • U-Net, YOLO
  • Estimation d’hyperparamètres, Grad-CAM.

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Tristan Barbagelata

Business Manager

tbarbagelata@aquiladata.fr

> JE LE CONTACTE !
Nous respectons
votre vie privée

En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies pour réaliser des statistiques de visites.