DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT DES DÉFAUTS SUR PIÈCES FORGÉES

Industrie

DÉTECTER AUTOMATIQUEMENT DES DÉFAUTS SUR PIÈCES FORGÉES

OBJECTIFS

  • Détection de défauts sur des pièces de fonderie
  • Classification des défauts en fonction de leurs criticités et de leurs types
  • Annotations des images pour vérification

ALGORITHMES

  • Utilisation de méthode de Deep Learning pour la détection des défauts sur les images.
  • Développement d’un classificateur automatique de défauts à partir de caractéristiques extraites des images et traités par des CNN/RNN.

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Tristan Barbagelata

Business Manager

tbarbagelata@aquiladata.fr

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