Banque / Assurance

DÉTECTER LA FRAUDE DANS LE CATALOGUE DES FORMATIONS

Développement de modèles de détection de fraude pour identifier les transactions par carte bancaire suspectes
Régler les problèmes de dissymétrie d’informations
Concevoir un modèle de détection de fraude permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel

Modèle GMM pour le clustering de variables Génération de dataset pour training
Benchmark de méthodes de Machine Learning classiques (RF, arbres de décision) et de Deep Learning (CNN, RNN, LSTM…)

Pierre Duranton

COO Associé

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