DÉTECTER LA FRAUDE DANS LE CATALOGUE DES FORMATIONS

Banque / Assurance

DÉTECTER LA FRAUDE DANS LE CATALOGUE DES FORMATIONS

OBJECTIFS

  • Développement de modèles de détection de fraude pour identifier les transactions par carte bancaire suspectes
  • Régler les problèmes de dissymétrie d’informations
  • Concevoir un modèle de détection de fraude permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel

ALGORITHMES

  • Modèle GMM pour le clustering de variables Génération de dataset pour training
  • Benchmark de méthodes de Machine Learning classiques (RF, arbres de décision) et de Deep Learning (CNN, RNN, LSTM…)

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Véronique Seban

Business Manager

vseban@aquiladata.fr

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