28 juillet 2026

PREVISION RETAIL : LA REGLE DES 28 JOURS

CHRONOS – 2 EN PREVISION RETAIL La réponse au démarrage à froid Nickson Mwonsojo — Data Scientist, Aquila Data Enabler — Juin 2026 Les modèles de fondation pour séries temporelles ouvrent un compromis nouveau en prévision de la demande. Cet article s’adresse aux équipes qui envisagent Chronos-2 pour leur système de prévision et qui veulent […]

16 avril 2026

La donnée synthétique : comment l’IA s’entraîne sur des données qu’elle a elle-même inventées

Fig. 1 — L’IA au carrefour de la génération de données, de la vision et du machine learning Imaginez que vous apprenez à reconnaître des chats sans jamais n’en avoir vu un seul en vrai — uniquement en étudiant des milliers de dessins, de sculptures et d’illustrations. Aussi étrange que cela paraisse, c’est exactement ce […]

5 décembre 2025

Clusterisation des Séries Temporelles : Une Approche pour Mieux Comprendre les Données

 Clusterisation des Séries Temporelles : Une Approche pour Mieux Comprendre les Données Introduction Les séries temporelles sont des ensembles de données collectées à intervalles réguliers, souvent soumises à des fluctuations saisonnières, des tendances à long terme et des anomalies. Elles sont omniprésentes dans des domaines aussi variés que la finance, la santé, la météorologie ou […]

7 novembre 2024

Alumni Aquila

Retour sur notre première soirée Alumni ! Le 17 octobre dernier, nous avons eu le plaisir d’organiser la toute première soirée Alumni d’Aquila Data Enabler ! Ce fut un moment de partage unique, réunissant nos anciens experts en data autour d’échanges inspirants, de networking et de discussions enrichissantes sur nos métiers et pas que …. […]

26 septembre 2024

l’IA générative dans l’extraction d’information

IA Générative : Des fondements historiques à l’utilisation des Large Language Models (LLMs) pour l’extraction d’information dans des documents I. Introduction L’IA générative peut se définir comme une sous partie de l’intelligence artificielle visant à générer de l’information à partir de la connaissance des données sur lesquelles elle a été entrainée. Cette information peut être […]

7 juin 2024

Innovation Algorithmique : Comment le Deep Learning Transforme la Résolution des Équations Différentielles

Le deep learning a marqué l’année 2023, avec le succès fulgurant des modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT (OpenAI)[1], Gemini (Google)[2], LLaMA (Facebook)[3]. Ces modèles, entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles, parviennent à approximer la distribution probabiliste de leurs données d’entraînement, ce qui leur permet de générer un texte pertinent et cohérent avec […]

3 juin 2024

AQUILA s’agrandit à Marseille !

Nous sommes heureux 🎉 de vous annoncer l’ouverture de notre premier bureau régional à Marseille qui sera piloté par @Tristan. Cette expansion marque une étape importante dans notre croissance et nous permettra de mieux servir nos clients dans la région. 🇨🇵 Cette image est générée par ChatGPT, donc tout n’est pas forcément exact… Comme quoi […]

Interview Pascal Metivier
3 janvier 2023

L’ENTRETIEN – SecurClés – L’IA : la clé de la réussite

Pascal Metivier est CEO et Co-Fondateur chez SecurClés. Dans cette interview vidéo, il nous explique l’importance de l’intelligence Artificielle dans l’activité de SecurClés. Découvrez notre grand entretien exclusif !  Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube. 

L'entretien - Romain Radulesco, Power and Gas Portfolio Manager chez ALPIQ
29 juin 2022

L’ENTRETIEN – ALPIQ : L’IA pour un gain de temps et d’énergie

Romain Radulesco est Power and Gas Portfolio Manager chez Alpiq Energie France. 🎥 Dans cette interview vidéo, découvrez les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et plus largement l’apport de la Data Science dans l’activité et les innovations d’Alpiq Energie, acteur majeur de l’énergie en France. Bon visionnage !  Retrouvez toutes nos autres […]

Nous respectons
votre vie privée

En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies pour réaliser des statistiques de visites.