CHRONOS – 2 EN PREVISION RETAIL La réponse au démarrage à froid Nickson Mwonsojo — Data Scientist, Aquila Data Enabler — Juin 2026 Les modèles de fondation pour séries temporelles ouvrent un compromis nouveau en prévision de la demande. Cet article s’adresse aux équipes qui envisagent Chronos-2 pour leur système de prévision et qui veulent […]
Fig. 1 — L’IA au carrefour de la génération de données, de la vision et du machine learning Imaginez que vous apprenez à reconnaître des chats sans jamais n’en avoir vu un seul en vrai — uniquement en étudiant des milliers de dessins, de sculptures et d’illustrations. Aussi étrange que cela paraisse, c’est exactement ce […]
Clusterisation des Séries Temporelles : Une Approche pour Mieux Comprendre les Données Introduction Les séries temporelles sont des ensembles de données collectées à intervalles réguliers, souvent soumises à des fluctuations saisonnières, des tendances à long terme et des anomalies. Elles sont omniprésentes dans des domaines aussi variés que la finance, la santé, la météorologie ou […]
IA Générative : Des fondements historiques à l’utilisation des Large Language Models (LLMs) pour l’extraction d’information dans des documents I. Introduction L’IA générative peut se définir comme une sous partie de l’intelligence artificielle visant à générer de l’information à partir de la connaissance des données sur lesquelles elle a été entrainée. Cette information peut être […]
