RECONNAÎTRE ET CLASSIFER LES CLÉS À PARTIR DE PHOTOS

Industrie

RECONNAÎTRE ET CLASSIFER LES CLÉS À PARTIR DE PHOTOS

OBJECTIFS

Détection et identification des clés à partir de 4 images Top View Recto/Verso prises avec un smartphone
Développement d’une solution capable de segmenter l’objet (tête, lame, forme, etc.)
Classification parmi le catalogue grâce aux caractéristiques physiques de la clé.

ALGORITHMES

Filtrage des photos et détection automatique de l’emplacement de la clé (CNN)
Prétraitement via la Computer Vision (filtres, division du descripteur de couleur…)
Segmentation des caractéristiques physiques
OCR et distance de Levenshtein pour l’identification, la lecture et l’approximation du texte engravé
Entrainement d’un classificateur du type Random Forest capable de reconnaître la référence.

Parlez-en AVEC UN EXPERT !

Tristan Barbagelata

Business Manager

tbarbagelata@aquiladata.fr

> JE LE CONTACTE !

VOIR TOUS LES USE-CASES

Nous respectons
votre vie privée

En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies pour réaliser des statistiques de visites.

Accepter tous les cookies

Continuer sans accepter