Développement de modèle de détection de fraude pour identifier les transactions de carte bancaire suspecte Régler les problèmes de dissymétrie d’informations Concevoir un modèle de détection des fraudes permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel
Etablir une liste des couples (produit, type de clients) sur lesquels proposer des hausses de prix sans impacter le CA négativement. Analyse et recommandation de prix optimal par couple (produit, client) Nettoyage et remplissage des base de données