Time forecast Time Series Séries temporelles

29 mars 2021

TIME FORECAST

ENJEUX

Que ce soit dans la prévision de consommation d’énergie, les ventes ou la maintenance prédictive, les séries temporelles sont un des enjeux majeurs des entreprises produisant de la Data. Que ce soit pour les comprendre, les analyser, les prévoir ou déceler des anomalies, elles nécessitent une étude approfondie par des Data Scientists spécialistes pour les nettoyer et les analyser.

OBJECTIF

TimeForecast est un outil d’AutoML pour prévoir et analyser les séries temporelles. Il a été conçu pour répondre à 2 problématiques présentent chez toutes les entreprises Data :
  • Comment analyser rapidement et évaluer le potentiel d’une série temporelle sans avoir besoin d’une étude approfondie et d’un Data Scientist.
  • Comment aider un Data Scientist à ne pas partir d’une feuille blanche sur l’étude des séries temporelles et comment lui permettre d’explorer l’ensemble des modèles possibles afin de choisir le meilleur.

POINTS FORTS

Un pipeline automatique qui s’appuie sur le meilleur de l’autoML pour automatiser toutes les tâches suivantes :

  • Traitement automatique des inputs : nettoyage, formatage, extraction de l’information
  • Extraire l’information : analyse du signal, décomposition, détection d’anomalies, classification
  • Construction des modèles de Machine Learning : sélection de modèles, optimisation, évaluation
  • Visualisation de l’information avec la génération automatique de rapports et dashboards interactifs
stephane allibert
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