LES NEWS

5 décembre 2016

Vers un monde à la Black Mirror ?

#BigData #IA #IT #LabInsights

Black Mirror dresse le portrait d’un avenir proche, dominé par les technologies. C’est une vision très sombre qui est développée dans la série : déshumanisation, manipulation de masse, cynisme, disparition de la pensée critique, paupérisation… On aurait tort de n’y voir qu’une approche orwélienne et l’agitation de nos peurs ancestrales. Pourquoi ? Parce que l’évolution de ces […]

7 juin 2016

Ville intelligente ?

#ComputerVision #DataScience #DeepLearning #LabInsights #MachineLearning #SmartCity

Smart city, ville numérique, green city, connected city, éco-cité, ou encore ville durable. Tous ces termes pour désigner la ville intelligente. Qu’est-ce qu’une ville intelligente ? Les villes intelligentes et durables, diminuent l’impact environnemental, mais, également, repensent en profondeur les modèles d’accès aux ressources, les transports, la gestion des déchets, la climatisation des édifices et […]

21 avril 2016

Comment dimensionner un cluster Hadoop ?

#DataNodes #Hadoop #LabInsights #Tasktracker

Le bon fonctionnement d’un cluster Hadoop dépend de plusieurs facteurs tels que la configuration des ressources matérielles, la mémoire, le disque dur (stockage I / O) et le réseau. Cela reste une tâche compliquée qui exige des connaissances minimales sur l’architecture de l’écosystème Hadoop et son principe de fonctionnement. Pour faciliter cette phase primordiale, nous […]

8 mars 2016

BI ou Big Data ?

#LabInsights

Comment définirais-tu le Big Data ? Il existe beaucoup de définitions du Big Data, certains parlent des 3V d’autres des 5V. Le plus simple à dire est que le Big Data permet d’analyser de gros volumes de données hétérogènes en garantissant un temps de traitement rapide. Il offre également une sécurité du stockage des données, […]

25 janvier 2016

Qu’est-ce qui pourrait sauver l’amour ?

Sean Rad, le patron de Tinder, a révélé qu’un algorithme de « désirabilité » était en oeuvre pour favoriser les rencontres entre ses membres, En soi, le principe ne surprend ni ne choque. À terme, on pourrait même aller plus loin : toutes les données que peuvent émettre des couples (géolocalisation, habitudes de consommation, voyages, cercles relationnels, […]