LES NEWS

29 octobre 2020

Interprétabilité des modèles de Machine Learning

#DataScience #IA #Interprétation #LabInsights #MachineLearning #Modèle

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Comprendre les modèles : un enjeu fondamental Les modèles de machine learning (ML) sont souvent des boites (plus ou moins) noires qu’on évalue selon leurs performances sur un ensemble de données, sans savoir exactement pourquoi et comment les décisions sont prises. Or, si obtenir les […]

24 septembre 2020

Automated Machine Learning appliqué aux séries temporelles

#AutoML #Data #DataScience #IA #IoT #LabInsights #MachineLearning #RD #Robotique #Workshop

  L’autoML, la fin des Data Scientists ? Non ! Découvrez comment la combinaison des 2 approches permet aux Data Scientists Aquila Data Enabler de répondre plus rapidement et de façon plus pertinente aux problématiques de forecasting et de détection d’anomalies.   Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    par Antonin Braun […]

15 septembre 2020

Les principes du Deep Fake & le modèle Pix2Pix

#Algorithmes #DataScience #Deepfake #DeepLearning #GAN #IntelligenceArtificielle #LabInsights #Modèle

“Il est facile de fabriquer un mauvais deepfake, mais très difficile d’en faire un qui soit vraiment réussi” Ctrl Shift Face   Vous avez sans doute déjà vu ce fameux extrait stupéfiant de Shining, dans lequel on voit Jim Carrey imiter à la perfection le personnage joué par Jack Nicholson. Nombreux sont ceux qui sont […]

7 juillet 2020

L’Entretien : L’IA, outil majeur du développement

#DataScience #IA #L'Entretien #MachineLearning #Modèle

Peter Addo est le Head of Data Lab de l’Agence Française de Développement (AFD). Dans cette interview vidéo, il nous explique – entre autres – son rôle, les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle et de la Data Science (en particulier pour des problématiques environnementales), et son approche de la réutilisation des modèles de […]

16 juin 2020

Understanding textual summary generation

#DataScience #LabInsights #MachineLearning #NLP #RNN

The amount of textual content generated everyday is growing at an exponential rate. Such large numbers of textual data is a valuable source of knowledge, unfortunately it becomes impractical for anyone to process all the available information. Automatic textual summarization is a solution to this problem especially because it can be applied to different types […]

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