LES NEWS

12 janvier 2021

[Ethique] Algorithmes ou humains, qui porte la responsabilité ?

#Algorithmes #DeepLearning #éthique #IA #LabInsights #Risque

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Dans le monde, 2.5 quintillions (10³⁰) bytes de données sont générés par jour en moyenne. La quantité de données produite ne cesse d’augmenter. Dans l’univers de l’intelligence artificielle, ces données sont une ressource primaire alimentant des algorithmes de plus en plus performants ayant des applications […]

12 janvier 2021

REWIND : LA RÉTROSPECTIVE 2020 !

#DataScience #DataVisualisation #Performance

2020 ? Une année hautement perturbée au niveau mondial, bien sûr, et pourtant une année réussie pour Aquila Data Enabler, ses clients et ses collaborateurs. Malgré la crise sanitaire, Aquila Data Enabler a su repenser ses organisations, renforcer ses expertises et développer son pool de clients. A la clé, de belles réussites en 2020. En […]

16 décembre 2020

L’Hebdo des PME : Aquila Data sur BFM TV

#ComputerVision #DataScience #IA #NLP #timeseries

Le samedi 12 décembre 2020, sur BFM Business, Stéphane George, fondateur et CEO d’Aquila Data Enabler, a été interviewé sur le plateau de l’émission “l’Hebdo des PME”, présentée par la journaliste Jeanne Baron. Stéphane y a abordé l’activité d’Aquila, l’actualité et les enjeux actuels de la DataScience. L’Hebdo des PME est à voir ou écouter […]

13 décembre 2020

L’Entretien : EurailScout & la Data Science

#DataScience #EurailScout #IA #Infrastructure #L'Entretien #MaintenancePrédictive

Nicolas Horsin est Data & IT manager chez Eurailscout France. Dans cette interview video, il nous explique notamment son rôle, ainsi que les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle. Plus largement, il explicite l’apport de la Data Science dans son entreprise, qui est le partenaire privilégié des gestionnaires d’infrastructures pour la collecte, le traitement […]

1 décembre 2020

Méthode d’explicabilité : Integrated gradients

#DataScience #DeepLearning #IA #Interprétation #LabInsights #MachineLearning #Modèle

Retrouvez toutes nos autres videos sur notre chaîne YouTube.    Si vous avez aimé notre précédent article, rédigé par Aurélia, sur l’explicabilité des modèles, vous serez certainement intéressé par ce nouvel article qui présente en particulier une nouvelle approche méthodologique pour améliorer l’interprétation de modèles de Deep Learning, souvent très opaques. Il s’agit de la […]

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